安徽琅琊山种子植物区系科属地理成分分析

安徽琅琊山种子植物区系组成丰富,有种子植物132 科、522 属、925 种,其中裸子植物8 科、21 属、39种,被子植物124科、501属、886种。分析表明,琅琊山种子植物地理成分复杂,过渡性明显。区内132 科的地理成分可划分为15种分布型,522 属的地理成分可划分为15 种分布型、14 个变型,区系表现为温带性质。聚类分析结果显示,该区植物区系与安徽清凉峰、马鬃岭、福建龙栖山、浙江古田山关系密切,与安徽皇藏峪和山东沂山有一定差异。     

用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式

本文探讨了用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式以及所建模式用于实际预测的可行性.结果表明,由气象资料和污染物浓度延续性构成的线性回归模式预报城市环境空气质量是可行的.     

不同地理种群杂色鲍的同工酶分析

采用聚丙烯酰胺凝胶垂直电泳技术，对采白海南三亚、香港和福建平潭3个野生杂色鲍种群，以及1个种源来自台湾的九孔鲍养殖群体共4个群体的6种同工酶系统进行分析，共检测到10个基因位点，其中2个为多态位点(多态位点比例为20％)，每个位点平均等位基因数为1．2；4个群体都不同程度地表现出纯合子过剩、杂合子不足，遗传变异量偏低．群体间遗传相似系数与遗传距离以及UPGMA聚类分析的结果表明：4个群体之间的遗传差异不大，遗传距离均小于0．01．属于种群差异水平．九孔鲍和杂色鲍的遗传差异达不到亚种水平．     

加权数据融合算法及其应用举例

建立了一种基于格罗贝斯(Grubbs)准则和聚类分析的加权数据融合算法，即先用格罗贝斯准则剔除所测数据中的疏失误差数据，再用聚类分析的方法对剔除疏失误差数据后的测量数据进行聚类，并由此确定各类别的权数(加权因子)，最后利用所得权数进行加权融合得出被测对象的融合估计值。实验证明，该算法简单有效，且适合计算机编程。     

贡嘎山湾坝乡大熊猫的数量调查及方法比较

利用路线法于2003年5月对贡嘎山保护区所属湾坝乡盐水塘进行调查，与以往不同，作者应用了7种处理方法，筛选了具有不同结果的2种方法即最远距离法和Ward’s法对粪便咬节值进行聚类分析，并结合实际情况来进行判断．结果表明，在不足20km^2的研究面积上，共生活着3只大熊猫，2只在沟谷的最里边，1只在另一个沟口．     

因子分析在证券市场个股分析中的应用

采用因子分析法对上证180指数31只样本股进行分析，通过统计软件SPSS的计算，提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素，并采取计算因子得分的方式给出衡量这些股票财务状况的方法．     

应用因子分析法对地面水质污染状况的研究

应用因子分析法对11条河道的地面水质分析数据进行了信息掘取，研究了各河道污染程度的排序、主因子、主要污染因子的组合及污染源的分析．研究结果为环境监测和环境治理部门提供了重要的信息和依据．     

多元统计方法在分析各地区综合经济水平中的应用

用因子分析法对2001年各地区的多个经济指标进行分析,计算出各地区的综合因子得分,然后用聚类分析法将综合因子进行聚类,得出各地区经济排名及分类,为区域经济规划提供了依据.     

4种木麻黄亲缘关系的RAPD分析

应用RAPD枝术对普通木麻黄(Casuarina equiseti folia)，粗枝木麻黄(C.gluca)，细枝木麻黄(C．cunninghamaina)和滨海木麻黄(Allocasuarina littoralis)的亲缘关系进行分析，从40个引物中筛选出18个重复性好、稳定性高的有效引物．18个有效引物共扩增出690条DNA带，其中多态性条带318条，占总扩增条带的46．09％．对扩增出来的690条DNA带进行聚类分析，结果表明：木麻黄属(Casuarina)的普通木麻黄、粗枝木麻黄和细枝木麻黄的平均遗传距离为0．30，其中细枝木麻黄和粗枝木麻黄的遗传距离特别小，为0．19；而异果木麻黄属(Allocasuarina)的滨海木麻黄与其他3种木麻黄的平均遗传距离为0．65．RAPD聚类分析结果表明，4种木麻黄之间的亲缘关系与血清学和化学分类学的结果一致，说明RAPD分子标记技术适用于木麻黄植物的遗传多样性研究．     

造船系统中间产品聚类分析法

对中间产品的分类成组是实现中间产品定置、专业化生产的前提条件，但现有的分类方法大多是定性的。应用聚类分析方法实现了中间产品分类成组的定量化，介绍了中间产品特征的数字化方法、相似度的表达及聚类分析的一般步骤与算法。对几个典型的部件分类成组的结果表明，聚类分析方法是可行的。